2024，谁在抢先“ AI 零售”？
如果把零售革命分为5次关键节点来看：第一次以世界首家百货商店梅西百货诞生为标志；第二次是以711为代表的连锁型商店；再到以沃尔玛为代表的超级市场；第四次是以亚马逊、阿里、京东为代表的电商崛起；而第五次零售革命，则是以 AI 为驱动力的新零售。
新零售已经从概念发展到全面落地应用的新阶段。今天从商业的发展创新来看，各类新物种层出不穷，智慧门店、无人便利店、人脸支付、 AI 购物体验等。现在看来，新零售+ AI 将成了相辅相成的双生体。
在零售行业，利用 AI 技术驱动业务创新并实现业务升级的应用前景十分广阔。AI 技术的应用不仅能够为消费者带来更智能、个性化的购物体验，更能为零售企业带来更多的商业机会和竞争优势。
今天，“ AI 零售”爆发，一些头部零售企业已经率先加码 AI ，以期强化自身的竞争优势。而这背后， NVIDIA 扮演着驱动者的角色，为零售企业装上 AI 的“增长飞轮”。
AI 改变行业未来:
开创智慧零售新时代
领先的零售商正在利用 AI 创建智能商店，并了解客户行为，从而推动业务增长。NVIDIA 助力零售商减少损耗、改善预测、实现仓库物流自动化、确定店内促销活动和实时定价、为顾客提供个性化推荐，以及在实体店和网店提供更出色的购物体验。
云拿科技快速打造低成本智慧商店；
Zippin 自动结账无人商店为观众快速提供零食和饮料；
USPS 改进数十亿件包裹的投递和处理。
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货架之间穿梭的 AI ：
智能机器人补货
日本初创企业 Telexistence 在日本 300 家全家（FamilyMart）便利店部署 NVIDIA AI 驱动的 TX SCARA 补货机器人，目标将重复性的工作（如为货架补充饮料）交给机器人，使店员能够节省时间以处理与顾客互动等更复杂的任务。
这套 AI 系统为饮料自动补货的成功率达到98%以上；
补货机器人内置多个 AI 模型，分别用于确定哪种饮料属于哪个货架、使机器人拿起饮料并准确地将其放在货架上、进行异常检测以及识别货架区域数量不足。
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零售 AI 工作流：
助力解决库存 “损耗” 难题
全球零售业面临库存“损耗”难题，价值 1000 亿美元。NVIDIA 零售 AI 工作流可以帮助开发者快速构建 AI 防损应用程序，更快部署解决方案，覆盖更多商店和产品线，对产品进行定制化，从而更好地满足不断增长的客户需求，并持续推动零售领域的创新。
零售防损 AI 工作流：支持识别数百种最常因盗窃而丢失的产品，包括肉类、酒类和洗衣粉，并能识别各种包装尺寸和形状；
多摄像头追踪 AI 工作流：可通过商店内的多个摄像头进行对象追踪，同时保障被追踪对象的隐私安全；
零售商店分析工作流：为商店的客流量趋势、带购物篮的顾客数量、过道占用率等提供深入洞察。
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交互式商店数字孪生：
优化运营和店内体验
《财富》杂志 50 强零售商 Lowe's 旗下拥有超过 2000 家门店，每周交易量高达数千万。Lowe's 通过 NVIDIA 领先技术进行数字孪生测试，可视化商店数字数据并与之交互，探索更高效流程处理方法，提升店内体验和协作，优化商店运营。
店员佩戴 Magic Leap 2 AR 头显设备与数字孪生进行交互，确保产品配置正确和补货支持；
借助“X 光透视”，员工可以收集和查看难以够到的货架上隐藏物品的信息；
数字孪生支持以全新方式查看销售业绩和客户流量数据，优化店内体验。
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AI 智能陈列质量控制系统：
助力实现降本增效
便利蜂利用 NVIDIA 的 AI 计算平台硬件与软件，实现了从门店机器人图像采集、图像识别、陈列质量评估的全流程 GPU 加速，优化商品陈列质量，提升用户体验，增加销售利润。
巡航机器人在店内采集门店当前状态，极大降低了稽查人员到门店巡检的频率，并同时保留门店历史状态便于回溯分析；
云端的计算机视觉图像分析系统可以快速地识别图像中的商品，建立门店数字孪生；
通过门店内机器人采集图像确认问题修复，实现质量监控闭环。
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对话式 AI 客服中心：
提升客户满意度
CP All 是 7-Eleven 便利店在泰国的独家特许运营商，在泰国拥有超过 11000 家门店，这家公司的客服机器人基于 NVIDIA 对话式 AI 平台打造而成，能够帮助客服中心专员回答常见问题并追踪客户订单。
NVIDIA 技术帮助人工客服减少了60%的来电处理工作；
机器人能够理解和说泰语，准确率达到97%。
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基于 AI 的网络安全应用：
确保销售渠道和支付凭证的安全
零售巨头百思买（Best Buy）管理着遍布美国和加拿大的 1000 多家门店网点。面对网络钓鱼和其他类型的网络威胁，为了保护消费者信息和交易，百思买使用定制的机器学习和 NVIDIA Morpheus 部署了基于 AI 的网络防御系统。
保护基础设施并为百思买的安全分析师提供相关信息；
网络钓鱼的检测准确率已提升到96%，同时降低了误报率。
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生成式 AI ：
重新定义零售业
2023年，生成式 AI 风靡科技圈，作为 AI 领域最热门的技术形态，各种生成式 AI 新应用、新使用场景应运而生，零售业也成为最快采用生成式 AI 来提高生产力、改善客户体验和提高效率的行业之一。从个性化商品推荐到营销内容创建再到代码生成，生成式 AI 正在提升顾客体验、优化运营并提高生产力。
借助多模态模型，零售商只需提供几行文本提示，就能为品牌营销和广告创建引人注目的图像或视频。还可利用现场和试穿产品图片结果来提供个性化购物体验；
生成式 AI 可以智能生成详细的电商产品描述，并使用元标签大幅提高搜索引擎优化（SEO）表现；
一些公司正使用定制模型为不同受众群体生成营销文案和促销信息，从而提高点击转化率；
生成式 AI 驱动的购物顾问能以定制的对话风格为客户提供个性化的产品推荐，并显示所推荐产品的图片。
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利用 AI 发出预警和实时通知：
减少商店盗窃行为
NVIDIA 和零售业损失预防研究委员会正在与多家 AI 企业合作，共同展示一款用于打击和预防有组织零售犯罪的实时解决方案。该 AI 解决方案整合了多家领先 AI 企业的技术，这些企业在 NVIDIA Metropolis 应用框架和微服务上构建高性能 AI 应用，能够助力零售商提前防范并有效应对隐匿的有组织犯罪团伙。
AiFi 公司开发的计算机视觉解决方案可检测购物者的异常行为，追踪从货架上取下的商品，并在购物者绕过结账通道时通知零售商；
BriefCam 公司提供深度学习视频分析技术，BriefCam 平台可对视频中的物品进行取证搜索、发出警报并以可视化方式呈现，还集成了车牌识别和跨摄像头物品追踪功能以及其他有助于保护资产和实时应对盗窃企图的功能；
SureView 公司的实体安全管理系统可接收来自 AiFi 和 BriefCam 应用的信号，帮助团队协调作出快速、一致的响应，并根据零售商的业务规则向商店安保部门以及执法部门发出通知。
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小结
利用 AI 来提升竞争力是零售行业未来的重要发展趋势之一。如今，领先的零售商已经体验到了使用 AI 的诸多好处。借助 NVIDIA 领先的全栈 AI 方案，零售企业在智慧零售新时代可以迅速构建起领先优势。