产业分析－产业大厂 于生成式AI游戏制作的策略布局

全球生成式AI游戏制作市场2026年有望突破22亿美元。图／freepik

生成式AI游戏制作生态圈

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生成式AI对游戏制作的效益程度与影响领域

据TrendForce研究显示，若以游戏创作者类型来看，目前业界约略将其分为工作室、模组制作者、玩家与游戏本身等四类。前两者已陆续应用生成式AI制作游戏或改造模组，技术发展较成熟，当中又以工作室占游戏制作大宗。就工作室而言，生成式AI带来之效益包括利用现有工具与代码的协助、技术性较低的部分自动化、局部使用AI的有条件生成，乃至以创意发想便能直接产生物件。于此前提下，生成式AI工具一定程度上能改善制作游戏时品质、速度、成本三者，往往仅能着重其二之困境，预估全球生成式AI游戏制作市场于2026年有望突破22亿美元，产业大厂与重要技术厂商遂陆续推出相关产品服务与表态。

■辉达着眼NPC开发，以提升玩家互动体验

辉达（NVIDIA）Avatar Cloud Engine（ACE）for Games，其最主要效益在透过AI技术简化NPC（非玩家角色）制作，赋予NPC更生动和多元的互动，目前已有GSC Game World、Fallen Leaf、Charisma.ai等游戏开发商使用辉达生成式AI技术制作游戏。ACE for Games是以辉达Omniverse平台为基础，透过生成式AI为NPC角色之语音、对话、动作提供优化的AI基础模型，为提升该产品服务的部署弹性，辉达ACE使用的神经网路也针对不同功能进行优化，因此具有不同的大小、性能与品质以供权衡，上述套件可全部或局部使用，并可选择在本地或云端部署。

■Roblox协助开拓 玩家创作生态圈

Roblox在2023年3月便发表Code Assist与Material Generator两款生成式AI工具；前者是Studio脚本编辑器中的AI助手，可在编程时建议代码行或函数，当有足够的上下文且停顿几秒时便会自动出现建议内容，相较Code Assist，Material Generator使用上更直觉且更适合一般玩家，只要输入如纹理类型、风格、型态等指定简单文句，便能创建各种材料。目的即是要在生成式AI的热潮下，让一般玩家除了参与游戏以外，还能进一步创作个人内容，以提升玩家对Roblox平台的黏着度和活跃度，透过AI工具加速建构创作者生态圈，同时推升企业获利和维持高度成长。

■游戏主机厂商以Sony最积极

任天堂（Switch）、Sony（PlayStation）、微软（Xbox）对AI或生成式AI于游戏制作的应用态度，相较任天堂的保留，微软较着眼以ChatGPT整合其他商务服务，Sony则是相对较积极，现行Sony AI聚焦在游戏生态系统中使用深度强化学习，训练强大且具挑战性的智慧型代理（AI Agents），其也研究多智慧代理学习技术，使玩家与其他AI角色能有更多互动。为确保强化学习与AI算法的算力与数据，Sony AI亦开发可快速部署大规模游戏训练学习算法的平台与工程生态系统。在此基础上，Sony对生成式AI的期望不仅用于游戏物件制作，包括游戏动画、角色行为乃至调校测试皆是可应用领域，且Sony认为对小型工作室的开发过程将有很大的帮助。

VR游戏开发旷日废时，在多样化、客制化与游戏机制往往差强人意。游戏引擎大厂Unity在2023年中旬专为VR游戏制作汇集一系列生成式AI开发解决方案，可用于生成角色、物体、资产与声音效果等，以利节约开发成本。然而Steam的营运商Valve于2023年中旬与游戏开发者产生问题，此事件将生成式AI的资料使用疑虑再度拉上台面，如ChatGPT制造商OpenAI面临版权侵权的控诉。因此，针对生成式AI相关素材的使用，需有更完整的分润机制与商业模式串连资料提供方与使用方，进而催生审查政策与法律规范的同步共进，让游戏开发商在运用生成式AI工具时可较无后顾之忧。