搶單Google自研晶片 廣達進補

Google美国时间9日举办云端大会（Google Cloud Next '24），宣布推出两款全新自研晶片，包括最新AI晶片Tensor TPU（张量处理器）V5，及旗下第一颗采用安谋（Arm）架构的通用伺服器用Axion处理器。

法人看好，两款自研晶片未来可望扩大导入至Google旗下资料中心，Google伺服器主力代工厂广达（2382）可望再迎来大单，成为Google冲刺自研AI晶片赢家之一。

广达与Google合作多年，关系紧密。广达2000年开始发展云端业务，2006年拿下第一笔云端生意，Google就是首家客户；2016年，广达更与Google合作开发第一个AI伺服器，双方在云端时代初展时，就共同开疆辟土至今，有深厚的革命情感。

法人指出，Google自家伺服器以自有TPU晶片为核心运算，加上辉达（NVIDIA）产品辅助，未来随着Google资料中心加速导入自研AI晶片，广达为主力代工厂，且在AI伺服器产业居龙头地位，可望再拿下更多Google AI伺服器订单。

Google Cloud执行长Thomas Kurian宣布，针对资料中心、基于安谋（Arm）架构的两款新晶片，包括用于推论运算加速的Google Tensor TPU V5更新版本，以及Axion处理器。先前市场就传出Google积极自研资料中心晶片，最快今年下半年由台积电代工生产，2025年开始采用。

TPU是Google基于AI与机器学习专门开发晶片，整合CPU、GPU、TPU等设计。先前 Google也宣布将和辉达携手推动AI伺服器与超级电脑。

Thomas Kurian强调，即便Google投入自研晶片开发，与辉达的合作仍会持续进行，新的处理器除了提升AI运算学习的效率外，在伺服器中也将搭配辉达绘图晶片运算共同发挥最大效益。他也表示，未来伺服器将使用液冷技术，达到效率最大化，以及能源节省的目标。

Google Cloud运算与机器学习基础架构部门副总裁Mark Lohmeyer强调，为了日新月异的AI技术，除了设计TPU 5X系列，也会持续和辉达合作外，同时推出旗下第一颗以安谋（Arm）架构为主的Axion处理器，新晶片强调更节能、更有效率，相较于x86架构的产品效率增加50%，能源效率节省 60%。