新光医院引进ChatGPT助评估麻醉风险

新光医院副院长洪子仁表示，新光医院今年推出AI专案，有AI标注乳房影像、AI判读气胸并主动通报、爱肾小帮手-对话机器人、NLP病历高风险汇总等，帮助医生更快判别可能的病症。（新光医院提供／郑郁蓁传真）

世界各国都面临医疗资源分配不均和人力不足挑战，智慧医疗成为提供更好医疗服务的解方。新光医院在院内全面推动AI智慧医疗，利用AI协助医生进行乳癌、气胸判读、可提早纠出病灶，更引进ChatGPT，加速麻醉科医师术前安全评估，可提前发现手术风险，提升手术安全。

智慧医疗成为各医疗机构全面推动目标，新光医院率全台之先，结合大数据与AI等资通讯科技，为此成立「智慧医疗推动委员会」及「资讯安全推动小组」。

新光医院副院长、台湾医务管理学会理事长洪子仁表示，AI等各种创新资通讯科技问世，特别是ChatGPT问世后，与医疗场域结合带来根本性的结构改变。新光医院今年推出AI专案，有AI标注乳房影像、AI判读气胸并主动通报、爱肾小帮手─对话机器人、NLP病历高风险汇总等。

AI标注乳房影像，利用AI技术判读乳房超音波影像，并针对有疑虑部分进行标注，协助医生进行判读。AI判读气胸也是类似运用模式，助医生提早判别可能的病症。

爱肾小帮手则连结病患在新光医院的就医资讯，可随时随地依据病患最新个人状况提供相应的对话流程，辅助肾脏病友运用AI智能机器人问答获得照护参考，并提供相对应的卫教服务。

洪子仁说，过去院内电子病历分类采传统机制，分检验报告、检查报告、评估单等，医师及临床人员搜寻病患资料时，不仅要花费许多时间，也不易找到完整资讯。现利用自然语言处理（NLP）将去识别化的出院病摘进行高风险分类，可协助医师及临床人员快速找到病患的高风险病历，可快速掌握病情。

新光更运用ChatGPT的功能，透过分析大量的病人术前检查资料，建立麻醉高风险及术前安全资料，能在麻醉医师评估时，提供更快速和准确的病人资讯，有助于提前发现可能导致手术取消或中断的风险，提升手术安全。

洪子仁表示，ChatGPT运用于手术前安全评估事项已有8大类，包括手术同意书签署、麻醉同意书签署、心电图（EKG）检查、胸部X光检查、手术部位标示、管路纪录、备血、测量术前生命征象。截至目前为止ChatGPT用于术前评估约有1760位病人，风险标记数达到1万4650笔。在成效部分，高风险个案事后检验有高达99％标出风险，而医师检视病历时间也从10～20分钟大幅缩短到1～2分钟，大幅提升医疗服务品质。