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【AI大趋势】李沃墙／台湾发展AI的五缺

▲机器人Pepper也应用在京站百货、台新银行等台湾企业。（图／达志影像／美联社）

Google人工智慧（Artificial Intelligence，简称AI）围棋程式AlphaGo和世界排名第一的中国棋王柯洁展开对战，结果代表人类的柯洁三战全败，凸显示AI的发展潜力惊人。

严格说来，AI发展于1950至1970年代，近年则随着行动网路、大数据、超级运算、物联网及脑科学的带动下突飞猛进，相关的学科发展、理论建模、技术创新及软／硬体的升级正在迅速发展，并成为国际竞争的新焦点。鉴于AI将是引领未来的战略性技术，世界主要的已开发国家均把发展AI作为提升国家竞争力及维护国家安全的重大策略。诚如俄罗斯总统普丁（Putin）所言：「谁能突破AI，谁就能主宰世界。」

平情而论，台湾半导体产业根基稳固，可提供AI良好的发展基础；但目前虽有AI发展行动计划与口号，但却有五缺；若五缺不改善，恐难毕其功于一役。

一、缺乏领先契机

以邻近的中国大陆、新加坡及韩国发展AI为例，中国国务院总理李克强早于2015年3月将「互联网＋」规画为国家级战略，以互联网、科技产业、创业、创新为中国经济发展主轴，贯彻「大众创业、万众创新」方针，达成降低失业率、提升人均所得、维持经济成长目标。同年5月公布「中国制造2025」方案，目标为2049年建国100年时，综合实力进入世界制造强国前列。2017年7月发表了《新一代人工智慧发展规划》，做为AI的发展战略。

新加坡政府则是于2017年提出「AI.新加坡」计划，预计在未来5年内投资1.5亿新加坡币发展AI及资料科学。此计划内容包括让当地研究机构、新创公司以及各大企业相互合作发展AI产品，创建工具以及开发人才，推动新加坡的AI技术发展。南韩深感国家在AI竞赛中落后于中国、日本及美国。

2018年5月15日在首尔举行的第四次工业革命总统委员会第六次会议上，完成了一项AI研发战略。到2022年将投资2.2兆韩元，以加强其AI 研发能力。上述邻国，除了韩国稍晚外，中国及新加坡早于去年宣布AI发展战略；而我们行政院于2018年1月18日才提出4年期的「台湾AI行动计划」（2018-2021）。其实，政府若能在宣布「5+2产业」时，就同时将AI计划融入，应是很好的时机点。如今，以台湾的执行力欲后发先至，恐不容易。

二、缺乏雄心壮志

中国大陆将发展AI分为三大阶段，第一阶段是在2020年创造1500亿元人民币AI核心产业规模；第二阶段在2025让部份AI技术与应用达到全球领先水准，创造4000亿元人民币的AI核心产业规模与5兆亿元人民币的相关产业规模；第三阶段则是2030年时、AI技术与应用都能领先全球，超越美国，成为全球主要的AI创新中心；届时其AI核心产业规模将超过1兆人民币，相关产业规模则可达到10兆元人民币。新加坡的目标系成为亚洲AI先驱，提升新加坡经济竞争力，积极往首个智慧国家之路迈进；希冀在2035 年，新加坡的年度经济成长率将翻倍。韩国的目标则是于2022年达到AI全球前四名。台湾发展AI虽列出「AI人才冲刺」、「AI领航推动」、「建构国际AI创新枢纽」、「场域与法规开放」、

「产业AI化」等五项重点工作；却没明确具体目标，只有一句口号「让台湾在下一波的智慧革命中取得机会与优势」，相形逊色。

三、缺乏软体与数据建构基础

不可否认，台湾一直存在硬体优势，但软体实力相对落后，软硬整合更是不足。诚如李开复所言：「台湾想做AI，十年前就得先做好软体与数据了。」因为跳过「软体」与「资料」这两大基础，想要做好AI，无疑是缘木求鱼。也有专家揶揄的认为，台湾硬体主导的阴霾仍然挥之不去，科技部每年用50亿台币打造AI研发中心会不会就只是要买机器？

尤有进者，中国连大数据产业都可发展成为试验区。笔者于今年7月到「贵州国家大数据试验区」参访，此试验区的建构系基于习近平主席在中共19次全国代表大会的指示：「推动互联网、大数据、人工智慧和实体经济深度融合；在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共用经济、现代供应链、人力资本、服务等领域培育增长点，形成新功、支持传统产业优化升级、加快发展现代服务业、瞄准国际标准、提高水准。」

试验区内有「大数据制度创新试验」、「数据开放共用试验」、「数据中心整合利用试验」、「大数据创新应用试验」、「大数据产业聚集试验」及「大数据资源流通试验」。目前已建构成一个完整的大数据生态链，包括贵阳大数产业技术创新试验区、大数据培训中心、大数据技术创新和安全联盟、大数据产化孵化器、贵阳国际人才城等。

贵州于2015底举办「国际大数据产业博览会」至今已三届，业已成为国际大资料产业交流合作的重要平台；也让开放创新的贵州已经成为一片充满生机的热土，昂首阔步走向世界。由于大数据产业成功落地，贵州在2015至2017年的数字经济增速连续三年全国第一；今年上半年的GDP成长率更高达10%,，在已公布的十五省中居首位。

四、缺乏AI扎根教育

科技部虽然已在台大、清大、交大及成大成立AI创新研究中心，号召国内外300位专家学者投入AI技术发展与应用，培育4,000位AI领域人才；另有非政府组织成立的「台湾人工智慧学校」协助培育人才，但仍缺乏AI扎根的基础教育。君不见，中国大陆为了深入AI基础教育，上海已发表全球第一本AI中学教科书，《人工智能基础－高中版》，已有四十所试点高中列为教材。

五、缺乏产官学整合

科技部虽有AI计划及口号目标，但又缺乏将政府及产学资源整合，实在可惜。笔者以为，若能形成园区或试验区的概念；如AI园区、AI试验区；借此结合产官学及AI生态系，才能相辅相成，创造综效，亦比较有成功机会。

有论者谓，台湾除半导外，这30、40年来已无新的代表性产业，若这波AI不把握的话，恐怕难再看到下个机会了；此番话语，值得政府在发展AI时做为激励与警惕。

【AI大趋势】李沃墙／台湾发展AI的五缺

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